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人工电销太落伍?你需要了解下智能语音
发布时间:2018-08-27 16:43:45 浏览次数: 624

对于电销大家并不陌生,甚至有时候会觉得反感。这是电销客户群体不明的缺点所导致的反面影响。然而像搜狗、360、百度、腾讯这些互联网大公司,也在依靠挨个打电话,这种很传统的方式获客。


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但是使用这种营销策略,企业就不得不正视他的缺陷。

其中有5个特别大的痛点:

1、运营成本很高,就像工资、提成、社保、电话费、场地都让企业管理者头疼不己;但是如果有一个靠谱的呼叫中心外包解决方案供应商,就能很清楚的进行规避和划分。

2、客户难寻。电话销售时,挂斗率居高不下,需要花费大量的时间来筛选意向客户;这就需要大量的客户数据进行统计和分析,并且拥有专人进行销售处理。

3、人员流动大,新业务员离职率高,老业务员时间久了难以控制,增加了招聘成本和管理成本,这也是未有经验建立呼叫中心的企业较为头疼的一方面。

4、培训时间长,新员工销售经验不足,没有标准的销售话术,需要花费大量的时间进行培训;对于一个合理运转的呼叫中心,老员工新员工应该有一个大概的比例,以应对呼叫中心业务上的问题。

5、数据不准确。客户意向实时变化,员工跟踪记录不真实,无法统计客户说的每句话,没办法形成一个客户画像。

 

而现在大家都在讲人工智能,从1956年提出人工智能的概念,至今已经过了60多年,这个过程经历了3个主要的时期。

第一个时期,因为它的计算能力不够,没有进入机器学习的算法,也没有深度神经网络的算法,也没有目前来说很高级的数据算法。

第二个时期,在八零年代,那个时候比较典型的是深蓝下象棋的机器人,是一个专家模型,把很多种可能的结果全部模拟出来,然后找到一个最优的解决方案不断的往下推。

就像所有的技术都会从简单升级到复杂,现在的人工智能已经发展到智能语音识别的现状,就电销这个非常典型的劳动密集型的行业,它可以做出更大的价值。

 

就一段录音的场景,人工智能在其中的技术点只有三个:

1、ASR,智能语音识别,把语音可以转化为文字的形式;

2、NLP部分,智能语音处理或者叫做智能语音理解;

3、TTS部分,把要回答的文字转化成录音的形式,然后放在我的客服厅,这样就形成一个通话。

这个过程中,目前的技术也很成熟,包括微软、IBM、亚马逊、腾讯、阿里、鸿联九五都有很成熟的技术。应用价值就是用人工智能辅助销售提高业绩,或协助客服提高服务满意度。

图象识别、语音识别,这是一种模式识别。而真正另外一层可以将整个数据进行归纳、推理,数据理解方面属于另外一层,也就是智能语音处理。

鸿联九五已经实现了100%智能语音质检,减轻了人工坐席的压力,并且能全流程对话务实施监控,保障话务质量,让传统营销更富科技力量。

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